هوش مصنوعی در بانک ها : رشد سرعت پردازش رایانه‌ها و حرکت صنعت فناوری اطلاعات به سمت تعریف خدمات مبتنی بر یادگیری ماشینی (Machine Learning) موج جدیدی از تحولات را ایجاد کرده که به شکلی ساختارشکن نه تنها نحوه‌ی ارائه خدمات را متحول کرده، بلکه خدمات و محصولاتی را پدید خواهد آورد که پیش از این اصلا وجود نداشته‌اند.
هوش مصنوعی اینگونه تعریف خواهد شد: “هر عاملی که نسبت به محیط اطراف خود آگاهی داشته و حداکثر تلاش خود را برای انجام موفق عملیات محوله به کار می بندد”.
کاربردهای بی‌شماری را می توان برای عاملی که دارای مشخصات “آگاهی از محیط” و “خود بهبود دهندگی” باشد متصور بود. با این حال به نظر می رسد برخی از این کاربردها در شکل دادن آینده خدمات بانکداری نقش پر رنگ‌تری خواهند داشت.
| بیشتر بخوانید: |
کاربرد یادگیری ماشینی (Machine Learning)
۱. مشاوره هوشمند(Robo-Advisor)
۲. شناسایی مشتریان بالقوه
۳. اعتبارسنجی مشتریان
۴. دستیاران هوشمند
۵. داده‌کاوی و برآوردهای اقتصادی
۶. قیمت گذاری خدمات و اعتبارات
۷. خدمات پشتیبانی
۸. شناسایی حس مشتری و ایجاد تجربه منحصر به فرد
۹. احراز هویت مشتریان
۱۰. کشف تقلب و جلوگیری از پولشویی
صنعت بانکداری همواره از صنایع پیشرو در بهره‌برداری از فناوری‌های نو بوده و در این بین استفاده از هوش مصنوعی یکی از بدیهیات و فرضیات اصلی در آینده بانکداری خواهد بود. بانکداری باز به عنوان تسهیل‌گر این روند الزاماتی را برای بانک‌ها فراهم نموده که سرعت بهره‌برداری از هوش مصنوعی در صنعت بانکداری را به شدت بالا خواهد برد