باعرض سلام خدمت همراهان عزیز سایت حرفه ای با آموزش چگونگی اضافه کردن دیتاست (Dataset) یا مجموعه‌ی داده در برنامه های پایتون در خدمت شما هستیم . در این آموزش روش‌های مختلف خواندن و اضافه کردن داده ها در پایتون را به شما توضیح خواهیم داد. داده ها می توانند به صورت هر یک از فرمت های CSV ، TXT ، XLS / XLSX (Excel) ، sas7bdat (SAS) ، Stata ، Rdata)R) و … باشند. اضافه کردن یا همان Import داده ها در محیط پایتون ابتدایی‌ترین کار ممکن برای تحلیل داده‌هاست(Analyzing Data).
بهتر است بخوانید : یادگیری ماشین با Python- معرفی و نصب Python
نصب کتابخانه‌ی Panda و اضافه کردن آن
Panda یک کتابخانه‌ی قوی برای تحلیل داده است. این کتابخانه تغییر و دستکاری داده را بسیار آسان می‌کند. Panda، توابع متنوعی زیادی برای منابع مختلف دارد.
اگر از Anaconda استفاده می‌کنید ، به صورت پیش‌فرض بر روی سیستم شما نصب است. شما با استفاده از دستور زیر میتواند این کتابخانه را اضافه کنید:
import pandas as pd
اگر کتابخانه‌ی Panda را نصب ندارید با استفاده از کد زیر در کنسول IPython میتوانید آن را نصب کنید. اگرهم از Spyder استفاده می کنید میتوانید دستور زیر را در کنسول IPython اجرا کنید.
pip install pandas!
اگر از Anaconda استفاده می کنید ، می توانید کد زیر را برای نصب پاندا امتحان کنید :
conda install pandas!
اضافه کردن فایل CSV
شما برای اضافه کردن فایل CSV باید از دو بک اسلش ( \\ ) به جای یکی استفاده کنید و یا از تک اسلش با جهت مخالف( / ) استفاده کنید . در هنگام استفاده دقت کنید.
import pandas as pd
(“dataset_mobilePrice=pd.read_csv(“C:\\Users\\ComTech\\Downloads\\Compressed\\train.csv
یا
import pandas as pd
(“dataset_mobilePrice=pd.read_csv(“C:/Users/ComTech/Downloads/Compressed/train.csv
بعد از اضافه کردن فایل CSV شما قادر خواهید بود تا محتوای دیتاست را مشاهده کنید. برای اینکار میتوانید از دستور زیر استفاده کنید :
()dataset_mobilePrice.head
همانطور که مشاهده می کنید دیتاست به برنامه‌ی ما اضافه شده است.حال شما میتوانید داده‌های آن را بسته به نیازتان تغییر داده ،بررسی و استفاده کنید.
در ادامه چگونگی کار با دیتاست و کار با الگوریتم‌های مختلف یادگیری‌ماشین را به شما آموزش خواهیم داد.
